Дуальное управление

Дуа́льное управле́ние, принцип управления с обратной связью, заключающийся в том, что управляющие воздействия формируются одновременно и для достижения управляемым объектом заданной цели, и для изучения динамических свойств управляемого объекта. Дуальное управление применяется в таких ситуациях, когда необходимо повысить интенсивность накопления информации о заранее неизвестных динамических свойствах объекта.

Информация об объекте управления считается полной (достаточной для управления), если известны: зависимость выходной величины от управляющего воздействия, информация о возмущениях и помехах, действующих на объект, информация о задающем воздействии и цели управления. В системах с полной информацией до начала функционирования имеется возможность определить все необходимые характеристики управляющей системы. Принципиально отличная ситуация в случаях, когда информация об объекте управления неполная. Недостающую информацию получают в процессе функционирования управляющей системы; для этого используют алгоритмы накопления и анализа текущей информации. Различают 2 класса систем – с пассивным и активным способами накопления информации, которые также называются системами с независимым накоплением информации ввиду того, что алгоритмы процесса накопления не зависят от алгоритмов формирования управляющих воздействий. В системе дуального управления предусматривается активное накопление информации о случайным образом изменяющихся характеристиках объекта управления. При этом на вход объекта подаются «изучающие» воздействия, а реакция объекта анализируется управляющим устройством. Таким образом, управляющие воздействия используются не только для управления объектом, но одновременно также и для его изучения. Принцип изучения объекта управления в процессе функционирования системы применяется и в других классах систем, например адаптивного управления и управления с идентификатором.

Теория дуального управления была разработана российским учёным А. А. Фельдбаумом в конце 1950-х гг. Наибольшее развитие она получила применительно к дискретным системам. При этом основой для построения алгоритма работы управляющего устройства стала теория статистических решений, а показателем качества – математическое ожидание общей функции потерь, называемое средним риском.

Литература

  • Фельдбаум А. А. Основы теории оптимальных автоматических систем. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : Наука, 1966.
  • Цыпкин Я. З. Адаптация и обучение в автоматических системах. – Москва : Наука, 1968.
  • Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. – Москва : Высшая школа, 1989.
  • Анисимов Д. Н. Особенности идентификации нелинейных динамических объектов методом экспоненциальной модуляции / Д. Н. Анисимов, Д. А. Мякинков // Вестник Московского энергетического института. – 2012. – № 2. – С. 151–154.
Материалы портала bigenc.ru переданы в ведение АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ» на основе лицензионного соглашения. Возможны неточности в отображении материалов. Если у вас возникли вопросы или вы увидели ошибку, пожалуйста, сообщите нам на info@ruwiki.ru